工厂里各项工艺之间是相互独立的，包括控制器在内的各个设备之间也是独立的，一段生产完了再运送到下一个工艺段，这就导致制药行业的信息孤岛普遍存在。在这个过程中，人员的职责分工、工艺衔接过程中需要耗费大量精力进行协调。
其次，产品可追溯性繁杂，数据基本以人工记载为主。金宇生物目前还要依靠纸质的方式下达生产指令，生产过程中的数据也都是靠纸质记录，很有可能出现漏记、错记甚至记录丢失的问题，查找也不方便。一旦质量出现问题，追踪起来相对繁琐。但是制药行业本身又很特殊，产品需要得到药监局等国家监管部门的严格审批，这就要求生产流程的全程可追溯。
还有，工厂里许多重要生产工序依赖于一线人员的经验。由于数据管理不够系统、一些重要信息掌握在资深操作员手中，一旦出现人事变动，知识传递上面欠缺连贯性，就会导致产品质量波动的隐忧。
定制化的解决方案
把脉之后，西门子在咨询报告中有针对性的提出了定性的解决方案。因为金宇生物的需求并不是依靠传统的可编程逻辑控制器（PLC）就能解决的，所以这套方案为金宇生物量身规划了未来三到五年的“工业4.0”实施路径，涉及一系列硬件和软件系统。
作为计划的一部分，西门子首先为金宇生物提供完整的自动化解决方案，以S7-1500实现底层设备的自动化，用Simatic PCS 7过程控制系统实现生产的自动化。接着，金宇生物不但会用工业网络连接各种设备和产线构建一个互联互通的工厂，还会在工厂中构建制造执行系统（MES），使用西门子在制药行业专用的Simatic IT，使得生产数据能够有序地储存在MES系统中，让客户实现从研发到成品的全流程物料追踪和管控。
西门子一体化工程到一体化运维平台Comos还将为工厂未来的运维提供完整的数据库，基于这样一个平台，金宇生物可以全程透明地去管理它的工程进度和工程实施。此外，西门子还会为金宇生物提供工厂运营及优化软件XHQ。它能将客户生产和运维的数据汇集起来，做集中管理。还提供了强大的数据接口，可以同市面上常用的数据库和传统文件系统进行交互。
数据是数字化工厂解决方案的核心，基于以上软件系统，金宇可以在生产过程中获得大量数据，通过进一步的深度分析，就能寻找到过程参数和质量合格率之间的关系，从而更好地改进工艺，提高产品合格率。
金宇生物对这份咨询报告给予了高度认可，并且已经和西门子签订了MES和Comos系统的合作协议，未来几年里还会逐渐部署PCS 7、XHQ和过程分析系统PAT等一系列数字化工厂解决方案。
定义制药行业的数字化工厂蓝图
to predict software errors, also known as "defect density" measurement. Academic research shows that most commercial software contains 3 to 10 errors per 1000 lines of code (KLOC). Analysis shows that 1% to 5% of these errors will lead to vulnerabilities.
What does this mean in real life? Take Windows XP as an example... It has about 40 million lines of code (40000 KLOC). As of October 2012, the national vulnerability database NVD listed about 1106 moderate or severe vulnerabilities in Windows XP - the vulnerability / thousand lines of code ratio is about 0.0276. Therefore, there are only some low-end vulnerabilities in Windows XP. From a security point of view, it is still good. By scanning each computer, we estimate that the average application software of the control computer in the smelter is 60181kloc (thousands of lines of code), which is not listed in the NVD. Most of these software are ICs and SCADA software, so it is not surprising that they were
