3HAC027648-00102机器人卡件
系统设计人员提供关键器件所需的冗余以应付单一或双重故障，根据不同的应用选择大余量器件来实现可靠运行。然而，「磨损」是机械部件甚至电子产品的现实，电容器会变干老化、浪涌限制器会受损，而半导体会随着时间产生晶格缺陷。必须持续维护
3HAC027648-00102机器人卡件我们可以等待故障发生之后从源头解决问题，采取「如果没坏就别修」的态度，但是故障很少只在方便的时候才发生。 这种「矫正」维护对非关键功能是一种很有吸引力的方法，例如照明灯具组有一个 LED 熔断，或者就如我们之前多重冗余系统的例子，系统不会受到单一故障的影响。当然这个前提是您必须知道故障发生了，因此监控是关键。无时无刻都要确保充足的零件库存和人力，也必须随时待命「以防万一」。
大多数的流程为了更好地保持生产量依靠定期的「预防性」维护和检查。简单的机械系统要定期更换过滤器和机油、检查轴承或调整间隙等。在电子产品方面，可能会更换正常运作但老旧的保险丝、避雷器和电解电容器。决定何时采取行动并不容易，太晚执行可能导致破坏性故障，太早更换可能将好的零件丢弃造成不必要的工作和成本浪费。因此时间安排是一个挑战，根据使用时间、使用情况或只是靠直觉和经验来安排工作。高可用性系统通常会进行故障模式、影响及危害性分析 (FMECA)，在科学的基础上预测故障频率及影响。这样可以尽可能减少零件库存并在适当的时间安排维护工作。
以状态为基础的维护是理想的做法
面对大型又复杂的流程时很难准确设定预防性维护计划，因此替代方案是状态维护(CBM)。根据量测后的剩余使用寿命来进行更换或调整才是理想的方式。这包含了解零件的当前状况，虽然它仍表现良好但已经开始进入「磨损」阶段。例如，今天机油滤清器可能有足够的润滑油流量，但损失 10% 的过滤效果，但如果您知道损失 50% 是不可以的并且还要 10 周才会达到这个状态，那么您可以安排在 8 周后更换。同样地，实时分析电机或机器振动特征的变化就可以推算轴承何时会发生故障。
性能变化和趋势能通过侦测获得参数，例如液位变化、振动特征、非接触式温度测量的红外热成像、油混浊度、电源设备的电流和电压特征、超声波泄漏检测、电弧和电晕的臭氧传感器 等。如果在现有的系统上实施 CBM，增加这种级别的密集监测的成本在短期看来可能令人却步，但长期下来的节省是非常明确的。query; ? openness, the system has good expansibility. Downward interaction with the field control system; The upward system has a unified platform, and the functional modules can be flexibly configured and expanded according to the needs of customers; The external system provides XML open standard interface to facilitate integration with third-party software such as ERP, OA, etc; ? integration, realizing the integration with production automation equipment; All modules of the system are effectively integrated to achieve a high degree of data sharing; Advanced SOA service mode provides guarantee for effective integration of third-party services; ? distributed, perfect distributed application deployment and distributed data management, supporting group enterprise management; ? instant reminder. Notifications and announcements can be reminded immediately. The reminder content can be set arbitrarily according to needs, and permission control is provided; ? support electronic signature and pass password verification; ? support a variety of databases, and support SQL server, Oracle, DB2 and other large database management systems. With the rapid development of instrumentation and fieldbus technology, more and more intelligent instruments are used in industrial fields. Choosing to use intelligent instruments to realize factory automation has become the development trend in the field of industrial automation, and advanced equipment management
