PROSOFT PLX32-EIP-SIE工业网关模块,PLX32-EIP-SIE使用说明
适应当今工业网络的潮流；适当增加模拟量输出的点数，增加产品在诸如暖通等小型控制系统中的产品竞争力。现代焦化企业，特别是大型焦化企业，其复杂程度越来越高，对这样的复杂工艺的操作、控制和检修的要求也越来越高。传统的DCS由于其信息只限于过程测点，造成大量设备管理信息和维修信息的缺失，因此很难对工艺的优化操作、优化检修起到有效的指导作用。 基于数字化离线控制技术的仪控系统，PROSOFT PLX32-EIP-SIE工业网关模块凭借其强大的现场总线支持功能和日益丰富的智能仪表和设备，
将传统DCS信息采集、诊断监控范围大大扩展，从而可以有效地获取现场设备的管理和维修信息，通过高速通信网络，这些信息可以送到SIS等上层软件，对企业的优化操作和优化维修进行进一步的指导。 本文将重点介绍济南钢铁集团总公司焦化厂，并结合该厂在数字化离线控制技术方面的应用，对数字化离线控制技术做初步探讨。 二、济钢焦化厂简介 位于山东济南的济钢焦化厂隶属于济南钢铁集团总公司，始建于1958年7月，现有职工1440人,年产焦炭280万吨。除为济南钢铁股份有限公司生产提供冶金焦炭外，还生产煤焦油、工业萘、焦化甲苯、焦化二甲苯、硫酸铵、混合油、洗油、煤沥青、焦炉煤气等20余种化工产品。济钢焦化厂生产系统包括5座 JN43-80型焦炉、两座JN60-6型 焦炉，以及配套的备煤、干熄焦和化产回收与精制系统。济钢焦化厂始终致力于焦化工艺技术的进步，不断探求新技术、新装备在焦化工艺中的应用。在生产操作上广泛的采用了集中控制技术。备煤、炼焦、干熄焦、化产回收、 PLX32-EIP-SIE工业网关模块制冷等系统的操作全部采用计算机远程操作，重要生产数据的产生，推焦计划的编制均由计算机控制，有效的降低了劳动强度，提高了生产操作的准确性。 该厂自动化系统范围涵盖传统意义上的DCS、DEH、变送器、智能高中压配电系统、智能低压配电系统、电磁阀、阀门定位器、电动执行机构、MIS、SIS及主控室设计。 仪控系统中DCS系统大量采用了PROFIBUS现场总线技术及HART协议，通过现场总线等方式，将智能仪表、执行机构、高低压智能保护装置及电磁阀等接入主DCS，同时现场设备的管理，设备维修信息等通过现场总线进入DCS和上层SIS、MIS软件，从而实现了生产工艺的优化及优化维修管理，使整个系统实现了集中控制。 三、系统配置 系统共分三个层次，即：操作管理层、过程控制层和现场设备层。操作管理层集成了SIS、MIS和ERP功能，通过实时监控整个系统的运行状况和设备的状态，能实现数据归档管理、设备状态检修管理、报表管理等。
characteristics, can be regarded as multivalued relay controller [31]. Ying [3] proved that the Mamdani fuzzy controller using two input variables, multiple triangular input fuzzy sets, linear control rules, uniformly distributed single point output fuzzy sets, different reasoning methods and center of gravity defuzzifier is the sum of a global two-dimensional multivalued relay controller and a local nonlinear PI controller [3]. These results are generalized to SISO with non uniformly distributed triangular input fuzzy sets, SISO with nonlinear control rules and mimomamdani fuzzy controller [4-6]. According to the relationship between fuzzy controller and multivalued relay controller, the method of describing function in classical control theory can be used to analyze and design fuzzy control system and ensure its stability.
3.5 limit structure theory of fuzzy controller
Some scholars have noticed that when the number of fuzzy control rules increases enough, it has
